近年来，HR界有一件非常遗憾的事。

人力分析（People Analytics）在德勤全球人力资本趋势中，连年上榜、重要性持续提升，但成熟度却严重不足，在国外被视为“HR的未来工作”，备受关注；

1.日益增长的人力分析师需求

Eudumonia（波士顿一家市场咨询公司）创始人Christa Degnan Manning表示：“人力分析师目前受到广泛关注，主要原因之一是公司希望能够看到在劳动力领域投资与真实业务产出之间的对应关系。”

同时，对人力资源职能而言，数据分析也是一个全新的领域——精通数据科学与人力资源的人才仍然十分稀缺，无法满足实际市场需求。

根据德勤公司2018全球人力资本趋势报告，84%的被调查公司认为人才分析重要或者非常重要，其重要性高居所有趋势的第二位，而认为自己公司对这一挑战已经做好“充分准备”的受访者只有10%。

尽管人力分析的普及并不算迅速，但归功于业务流程的自动化与更快的计算能力，有效数据的规模迎来了指数级的增长。

以Google为例，数据分析专家发现，如判断力、同理心、协作能力之类的软技能，是影响管理者效能的关键因素，因此，Google的招聘与发展团队现在更加关注候选人这些领域内的能力。

未来，数据分析将成为人力资源的重要组成部分。

2.组建团队

除了顾问，公司仍然需要熟悉组织内部特定需求、善于沟通并解释研究目的、结果、过程的HR人员，来组建团队。

许多公司在内部寻找那些喜爱技术并具备特定软技能的员工以培养成为未来的分析师，例如，营销部门通常拥有数据专家，他们能够经过HR领域的培训来成为人力分析师。

对HR从业者的好消息是，尽管数据科学日益重要，人力资源背景以及对企业文化的了解仍然是重中之重。

例如，尽管数据能够表明一家制造工厂的员工敬业度出现下滑，但唯有了解实际工作环境的人才明白这一现象与一项长期福利的取消恰好吻合，如取消免费咖啡。

3.人力资源分析师配方

由于人力分析属于新的领域且需求旺盛，因而优秀的人力资源数据分析师仍然难以寻找——除非人力资源部门能够进行自主培养。

以下是他们所需要的：

一针“统计剂”：分析师需要具备统计分析（从双盲实验到回归分析）能力；

一桶“故事水”：如果你无法解释数据为什么重要，数字还有什么作用？

一罐“业务汁”：如果分析师未能理解公司工作与经营逻辑，他们就无法提出正确的问题；

一杯“好奇液”：好奇害死猫，但它无疑会帮助我们了解在一家公司什么方法有效、什么方法无效以及背后的原因；

一包“协作粉”：与其他部门协作将帮助我们发现劳动力挑战以及相关的数据。

HR知识的“搅拌器”：分析师需要理解是什么促进了所在组织人才吸引、员工敬业度、保留以及绩效管理。

当数据与业务结果相关，且预测结果指向公司大概率能够进行计划的项目时，人力分析在提升投资回报率方面展现了巨大的潜力。